Tesla показала летающий Roadster
17.10.2026Интернет в огне: в PHP — критические ошибки
22.10.2026
- Стартап Inception выпустил Mercury 3 — диффузионную языковую модель, которая, по его измерениям, генерирует 1068 токенов в секунду на GPU Nvidia. Компания заявляет о превосходстве в тестах над GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 при скорости в 4–8 раз выше. Но это сравнение с быстрыми моделями конкурентов, а не с флагманами.
- Диффузионная модель Mercury отличается способом сборки ответа. Привычные авторегрессионные модели последовательно дописывают текст, а каждый следующий токен зависит от предыдущих. Mercury за несколько проходов превращает зашумлённую заготовку ответа в осмысленный текст, формируя и уточняя множество токенов одновременно.
- Принцип похож на диффузионную генерацию изображений, только с элементами текста вместо пикселей. Главное преимущество подхода — параллельная работа лучше загружает GPU и сокращает число последовательных вычислений. Кроме того, модель может согласовывать сразу несколько частей формируемого текста.
- Однако параллельная генерация требует согласовывать соседние токены, а каждый дополнительный проход стоит вычислений. Слишком мало уточнений — страдает качество; слишком много — сокращается выигрыш в скорости. Поэтому диффузионный подход сам по себе не гарантирует ни ускорения, ни большей точности.
- Заявленные 1068 токенов в секунду не означают, что ответ придёт мгновенно. На OpenRouter медианная скорость Mercury сейчас составляет около 220 токенов/с. Поэтому заявления разработчика не стоит воспринимать как гарантированную скорость сервиса. К тому же независимой проверки тестов Inception пока никто не проводил.
- Mercury 3 — четвёртый релиз компании с момента запуска Mercury 1 в июне 2025 года. Контекстное окно выросло до 1 млн токенов (у Mercury 2.5 было 260 тыс.). Новая модель уже доступна через чат Inception и API.
